在近日舉行的中國通信網絡運營維護服務年會上，華為作為全球領先的信息與通信技術解決方案供應商，分享了其面向體驗和敏捷的智能運維（AIOps）實踐，為行業提供了在網絡運營維護領域的前沿思考與實踐路徑。此次分享聚焦于如何通過技術創新與流程優化，實現信息系統運行維護服務從傳統模式向智能化、體驗化、敏捷化的深刻轉型。

隨著5G規模化商用、算力網絡快速發展以及行業數字化轉型的深入，通信網絡正變得日益復雜，業務需求也呈現出個性化、實時化、高可靠的特點。傳統的運維模式面臨響應慢、效率低、問題定位難等挑戰，難以滿足用戶體驗至上的新時代要求。華為認為，運維的核心目標應從保障網絡可用性，轉向保障并持續提升用戶的最終業務體驗。為此，華為提出了“面向體驗、主動預防、敏捷閉環”的智能運維新理念。

在具體實踐層面，華為分享了其構建的智能運維體系的關鍵支柱：

1. 數據驅動的體驗感知與評估：通過采集網絡全域數據（包括設備性能、業務流、用戶行為等），并引入用戶體驗指標（如視頻卡頓率、游戲時延、下載速率等），構建起從網絡質量到用戶感知的精準映射模型。這使得運維團隊能夠實時、量化地評估業務體驗，而不僅僅是監控設備狀態。

1. AI賦能的主動預測與預防：利用大數據分析和機器學習算法，對海量運維數據進行深度挖掘。系統能夠智能識別網絡異常模式，預測潛在故障風險（如硬件故障、容量瓶頸），并在影響用戶體驗前主動觸發預防性維護工單，變“被動救火”為“主動防火”。例如，通過對歷史數據的分析，預測基站主控板在未來一周內的故障概率，從而提前安排更換。

1. 敏捷自動化的處置與閉環：當發生故障或體驗劣化時，智能運維平臺能夠基于根因分析算法，快速定位問題源頭，并聯動自動化作業平臺（如網絡配置變更、資源調度腳本）執行修復動作，實現分鐘級甚至秒級的自愈。構建起從故障發生、分析、處置到知識沉淀的完整數字化閉環，不斷優化運維策略和算法模型。

1. 平臺化與服務化賦能：華為將智能運維能力沉淀為開放的平臺與服務，通過云服務方式提供給運營商及企業客戶。這使得客戶能夠根據自身網絡特點和業務需求，靈活調用運維能力模塊，快速構建自己的智能運維系統，降低部署門檻和集成復雜度。

華為強調，智能運維不僅是技術的升級，更是運維組織、流程和文化的變革。它要求運維團隊從傳統的“工程師”角色，轉變為“業務體驗守護者”和“數據價值挖掘者”，并與開發、市場等部門緊密協同，實現DevOps向BizDevOps的演進。

此次分享表明，華為正攜手產業伙伴，將人工智能、大數據、自動化技術與深厚的網絡運維知識相結合，推動信息系統運行維護服務向更高水平的智能化邁進。面向體驗和敏捷的智能運維，已成為保障數字世界穩定流暢運行、釋放網絡新價值的核心引擎，將為千行百業的數字化轉型構筑堅實可靠的運維基石。